基于視頻圖像的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 為疫情防控助力
2020/2/15 11:53:27點擊:
在當(dāng)前疫情防控的關(guān)鍵時刻,全國多地公安機關(guān)頻頻通報患者因刻意隱瞞行程史、接觸史及發(fā)病史甚至拒絕隔離、外出傳播病原體而被立案調(diào)查的案例。
眾所周知,與流行傳染病患者密切接觸的人,自身被感染的風(fēng)險更高,并且有可能進一步傳染他人。因此,追蹤并觀察這些密切接觸者有助于實現(xiàn)高危人群第一時間得到護理和治療,并防止病毒進一步擴展,這也是流行病控制的關(guān)鍵。因此當(dāng)前一段時間如何更好追蹤接觸者、了解接觸人員情況,實現(xiàn)接觸人員準(zhǔn)確無誤判斷與隔離成為疫情防控的重點。
據(jù)專家介紹,從數(shù)據(jù)本質(zhì)上看,接觸者識別本質(zhì)上是尋找和感染者時間、空間上有重疊的人群。在當(dāng)前信息社會,通過各地視頻監(jiān)控資源,建立大數(shù)據(jù)融合平臺,利用大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)崟r的從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的數(shù)據(jù),及時處理這些數(shù)據(jù),進一步實現(xiàn)接觸人員的追蹤。
“向視頻數(shù)據(jù)要警力”
其實在安防行業(yè)已經(jīng)有比較好的應(yīng)用案例,一直以來“向數(shù)據(jù)要警力”成為公安業(yè)務(wù)發(fā)展的一個新方向,通過無縫對接城市各視頻系統(tǒng),運用大數(shù)據(jù)、云計算、機器視覺等先進技術(shù),實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理與融合,并和公安核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行碰撞,針對人、車、路、環(huán)境、事件進行深度數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)警。同時,與各個不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)綜合在一起,利用數(shù)據(jù)庫或第三方的工具,對數(shù)據(jù)進行分析、預(yù)測,達到對數(shù)據(jù)的充分利用。
目前在一些地區(qū)已經(jīng)建立基于視頻的人臉圖像的遠距離、快速、無接觸式的重點人員布控預(yù)警。通過應(yīng)用于車站、機場、地鐵等重點場所和大型商場超市等人群密集的公共場所視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)σ曨l圖像進行采集、自動分析、抓取人臉實時比對,主動在監(jiān)控場景中識別重點關(guān)注人員,實現(xiàn)重點人員的布控和識別。
疫情防控大數(shù)據(jù)平臺
在當(dāng)前疫情防控中,通過借鑒安防視頻大數(shù)據(jù)平臺,融合聯(lián)動重點疫情區(qū)域的視頻監(jiān)控、人臉卡口、車輛卡口等多種監(jiān)控資源,建立針對重點目標(biāo)人員的出行軌跡,并進行精確篩查,分析其歷史軌跡,另外還可通過對接疫情當(dāng)?shù)氐拇_診病例、疑似病例人員名單,實現(xiàn)對來自重點疫情區(qū)域人員的管理,通過分析、篩選人員的出行歷史軌跡,篩查到訪區(qū)域,對重點區(qū)域進行重點觀察和消毒處理。當(dāng)然在這個過程中,政府、公安等相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)在保護個人隱私的情況下進行。
另外,大數(shù)據(jù)平臺還可通過對接確診病例、疑似病例名單關(guān)系圖譜分析,在保護個人隱私的情況下,挖掘其接觸的人員信息,篩查病例同行人員、潛在發(fā)病人員,從而對密切接觸人群進行重點觀察和隔離預(yù)防,對防止疫情擴散將大有幫助。
目前安防行業(yè)以海康威視、科達、云天勵飛等為代表的企業(yè)已經(jīng)建立了諸如“獵鷹”、“深目”系統(tǒng),針對公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)成效顯著,借此可以類推到疫情防控中,實現(xiàn)疫情防控前期接觸重點防控。
高新興針對此次疫情推出了疫情防控大數(shù)據(jù)平臺不但能識別突發(fā)事件涉事人員及其密切接觸者、實時跟蹤其狀態(tài),刻畫其動態(tài)軌跡,形成詳實的檔案,監(jiān)測相關(guān)涉事對象的異常情況即時預(yù)警,預(yù)防事態(tài)的擴大和其他相關(guān)重大事件的發(fā)生。
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